<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">
 <record>
  <leader>     na                 </leader>
  <controlfield tag="001">INLIS000000000006883</controlfield>
  <controlfield tag="005">20240905035535</controlfield>
  <controlfield tag="007">ta</controlfield>
  <controlfield tag="008">240905                           0 ind  </controlfield>
  <datafield tag="020" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">9786024250010</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="035" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">0010-0924000037</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="082" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">613.011</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="084" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">613.011 SUT a</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="100" ind1="0" ind2=" ">
   <subfield code="a">Sutanto Priyo Hastono</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="245" ind1="1" ind2=" ">
   <subfield code="a">Analisis Data pada Bidang Kesehatan /</subfield>
   <subfield code="c">Sutanto Priyo Hastono</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="250" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">I</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">Jakarta :</subfield>
   <subfield code="b">Rajawali Press,</subfield>
   <subfield code="c">2016</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="300" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">ix, 248p (ideks) :</subfield>
   <subfield code="b">Ilus. ;</subfield>
   <subfield code="c">20</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">Saat ini masih banyak mahasiswa baik S1, S2 dan S3, dan juga penelititi yang bingung bagaimana cara pengolahan dan analisis data setelah selesai dari tahap pengumpulan data, sering timbul pertayaan, “mau diapakan data di kuesioner inii? Bagaimana cara mengolahnya? Bagaimana cara Analisis datanya? Bila itu permasalahannya maka buku ini tepat digunakan dan merupakan solusi untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut.&#13;
&#13;
Pembahasan buku ini dilakukan dengan bahasan yang jelas, lugas dan mudah dipahami dan mengalir seakan-akan membaca buku cerita. Untuk itu bagi mahasiswa dan peneliti yang ingin melakukan analisis data dengan benar, buku ini dapat dijadikan panduan lengkap&#13;
&#13;
Pembahasan buku ini dilakukan secara sederhana dan komprehensif, berisi tahapan-tahapan yang seharusnya dilakukan pada kegiatan analisis data penelitian, dimulai dengan membahas konsep dasar statistik dan penelitian, dilanjutkan pembahasan bagaimana cara mengolah data yang mudah, bagaimana cara transformasi data yang mudah juga dibahas di bab selanjutnya. Bahasan berikutnya adalah cara menguji kuesioner yang tepat, dan selanjutnya dibahas cara melakukan analisis data yang benar, dimulai dari analisis deskriptif/ univariabel, analisis analitik sederhana misalnya uji T, Uji Anova,Uji Chi Squae dan Uji Korelasi. Buku ini diakhiri dengan pembahasan analisis data analitki yang komplek yaitu multivariabel. Dalam buku ini dibahas dua uji yaitu analisis regresi linier multivariate dan analisis regresi logistic multivariate.&#13;
&#13;
Untuk memudahkan dan mempercepat pemahaman materi, di akhir topik selalu disertai contoh kasus yang singkat namun jelas,&#13;
&#13;
Adapun topik yang dibahas dalam buku ini adalah:&#13;
&#13;
Bab 1 : Statistik dan Penelitian&#13;
&#13;
Bab 2 : Pengolahan Data&#13;
&#13;
Bab 3 : Uji Kuesioner&#13;
&#13;
Bab 4 :  Pengantar Analisis Data&#13;
&#13;
Bab 5 : Analisis Deskriptif&#13;
&#13;
Bab 6 : Anallisis Analitik&#13;
&#13;
Bab 7 : Analisis Uji T&#13;
&#13;
Bab 8 : Analisis Uji Anova&#13;
&#13;
Bab 9 : Analisis Uji Chi Square&#13;
&#13;
Bab 10 : Analisis Uji Korelasi&#13;
&#13;
Bab 11 :  Analisis Regresi Linier Multivariabel&#13;
&#13;
Bab 12 : Analisis Regresi Logistik Multivariabel</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="600" ind1=" " ind2="4">
   <subfield code="a">Analisis data kesehatan</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="990" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">00000000815</subfield>
  </datafield>
 </record>
</collection>
